Devenez expert en Intelligence Artificielle et en analyse des données

Vous trouverez tous les indicateurs de résultats des actions de formation de Cybersup ici.

Des sessions de rattrapage sont organisées pour les étudiants n'ayant pas validé certains modules. En cas d'échec à l'année, plusieurs options sont envisagées avec l'équipe pédagogique : redoublement, réorientation vers un autre niveau ou programme, ou accompagnement vers une sortie adaptée. L'objectif n'est pas d'éliminer les étudiants en difficulté, mais de trouver la meilleure trajectoire pour chacun. Chaque situation est traitée individuellement lors d'un entretien avec l'équipe pédagogique.

La réinscription se fait chaque année à partir du mois de juin pour la rentrée de septembre. Elle est soumise à la validation de l'année en cours : résultats aux évaluations, assiduité, et pour les alternants, retour de l'entreprise. Un email récapitulatif vous est envoyé avec les documents à fournir et les modalités de paiement. L'équipe administrative est disponible pour accompagner les cas particuliers.

À la sortie du Mastère, les premiers postes se situent généralement entre 38 000 et 52 000 € brut annuels selon le métier visé. Les data engineers débutent autour de 42 000 à 52 000 €, les data scientists et ML engineers entre 38 000 et 50 000 € (sources : Jedha Baromètre 2026, Data Recrutement étude salaires 2026, Glassdoor).

Avec quelques années d'expérience, les profils spécialisés en IA générative, LLM ou architecture data dépassent régulièrement 60 000 à 75 000 €. Les postes de lead data scientist ou ML architect atteignent 80 000 € et plus dans les grands groupes et scale-ups tech.

Ces fourchettes varient selon le secteur, la taille de l'entreprise et votre spécialisation. Paris et l'Île-de-France paient généralement au-dessus de la moyenne nationale.

Les débouchés sont très larges : ESN (Capgemini, Sopra, Atos), cabinets de conseil (BCG Gamma, Accenture AI), scale-ups tech, entreprises industrielles (automobile, énergie, santé) qui construisent des équipes data internes, et plateformes numériques. Le réseau partenaires de Cybersup (Engie, RATP, Shiseido) offre des opportunités concrètes d'alternance et d'embauche. Les profils MLOps et data engineers sont particulièrement en tension sur le marché en 2026.

Oui, et c'est l'une des particularités de ce Mastère chez Cybersup. La sécurité des modèles d'IA, la détection d'anomalies, la protection des pipelines de données et l'IA appliquée à la cyberdéfense sont abordées dans le cursus. Ce croisement est une vraie valeur ajoutée sur le marché : les entreprises cherchent de plus en plus des profils capables de penser à la fois data et sécurité. Vous bénéficiez également de l'écosystème cyber de Cybersup (intervenants, événements, Cyber Lab).

Des bases en programmation sont fortement recommandées, notamment en Python. Vous n'avez pas besoin d'être expert, mais comprendre les structures de base (variables, boucles, fonctions) vous permettra d'aborder sereinement le début de la formation. Si vous partez de zéro, Cybersup peut vous orienter vers des ressources pour préparer votre entrée. Les profils issus d'une Licence informatique ou d'un Bachelor tech sont généralement bien positionnés. Un prérequis minimum est vérifié lors du test d'admission.

Le Mastère IA & Data délivre un Titre RNCP Niveau 7 (équivalent Bac+5). Les diplômés s'orientent vers des postes de data scientist, ML engineer ou data engineer, mais aussi vers des fonctions plus transverses comme architecte solutions IA, consultant en gouvernance de la donnée ou chef de projets IA. Des métiers en pénurie, parmi les mieux rémunérés du secteur tech.

Oui. Cybersup dispose d'un réseau d'entreprises partenaires (Engie, RATP, Lefebvre Dalloz, Advens, Shiseido et bien d'autres) et d'une équipe dédiée aux relations entreprises. Les étudiants bénéficient d'un accompagnement à la rédaction du CV, à la préparation des entretiens et à la mise en relation avec les recruteurs. Des sessions de coaching et des job datings sont organisés régulièrement sur le campus.

La progression est identique au Mastère Cybersécurité : en M1, le programme est réparti entre 35% de théorie et 65% de pratique. En M2, la pratique prend encore plus de place : 30% théorie, 70% pratique. Sur un cursus data et IA, c'est logique, la compétence se construit sur le terrain, face à de vraies données, dans des pipelines réels. Les cours viennent structurer et approfondir ce que vous appliquez en entreprise.

Oui. Le Mastère IA & Data délivre le Titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d'information », RNCP40573, Niveau 7 (Bac+5), délivré par 3W Academy, enregistré au RNCP par décision de France Compétences le 30/04/2025. Titre reconnu par l'État, finançable via l'OPCO de l'employeur en alternance. Cybersup est certifiée Qualiopi au titre des Actions de Formation et des Actions de Formation par Apprentissage, certification qualité nationale qui garantit le sérieux du programme aux entreprises partenaires et aux financeurs.

Les projets sont ancrés dans des enjeux métiers réels. Vous construisez des systèmes de recommandation, des modèles de prédiction, des applications de traitement du langage naturel, des détecteurs d'anomalies. Vous faites aussi des projets Data4Good à impact sociétal. Dans tous les cas, vous travaillez sur des données imparfaites et volumineuses, exactement ce que vous trouverez en entreprise.

L'encadrement est assuré par des praticiens en activité : data scientists, ML engineers, consultants IA et chefs de projets data en poste dans des entreprises du secteur. Pas des enseignants déconnectés du marché, des professionnels qui travaillent avec ces outils quotidiennement et qui savent exactement ce que les recruteurs attendent.

Oui. AWS Cloud, Power BI (Microsoft) et Hugging Face sont intégrées et financées dans le cursus. Des certifications reconnues par les recruteurs data et IA, qui viennent compléter et valoriser votre titre RNCP sur le marché.

Le programme couvre l'ensemble de la chaîne, de la donnée brute au modèle en production. Côté manipulation et ingénierie des données : Python, Pandas, dbt, Apache Spark, Elasticsearch. Côté modélisation et deep learning : PyTorch et MLflow. Côté IA générative et LLM : LangChain et Hugging Face. Le tout est déployé via FastAPI et Docker, sur les principales plateformes cloud AWS et Azure.

Oui. La formation peut se faire en alternance ou en initial sur 2 ans.

En alternance, les enseignements en centre apportent les compétences techniques et méthodologiques, tandis que les missions en entreprise permettent de les appliquer directement sur des projets de data engineering, machine learning ou visualisation avancée.

Deux choses distinguent notre Mastère IA et Data. D'abord, la spécialisation est progressive : vous affinez votre rôle au fil des deux ans, en lien direct avec ce que le marché recrute, pas un cursus généraliste qui vous laisse vous débrouiller à la sortie. Ensuite, la donnée sur laquelle vous travaillez est celle du monde réel, imparfaite, volumineuse, hétérogène, parfois incomplète. L'objectif est d'apprendre à la faire parler même quand elle résiste, pas de s'entraîner sur des datasets propres et bien rangés.

Le programme couvre l'ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, nettoyage, analyse, modélisation, déploiement. Vous travaillerez les fondamentaux mathématiques et statistiques, Python avancé, les outils de manipulation de données (pandas, dbt, Spark), le machine learning et le deep learning (PyTorch), les pipelines MLOps, LangChain, les LLM et l'IA générative, ainsi que la visualisation et le cloud.

Ce Mastère forme des profils hybrides capables de concevoir, déployer et piloter des projets d'intelligence artificielle et de data science dans un contexte industriel ou stratégique. Pas des théoriciens, des praticiens capables de travailler sur de la donnée réelle, imparfaite, volumineuse, et d'en extraire de la valeur concrète pour l'entreprise.