Parcours de spécialisation progressive : vous affinez votre rôle au fil du programme, en lien direct avec le marché
Une approche centrée sur la donnée du monde réel : données imparfaites, volumineuses, hétérogènes, parfois incomplètes. Apprendre à faire parler la donnée, même quand elle résiste
Une vision complète du cycle de vie Data & IA : de l’acquisition des données jusqu’à l’aide à la décision et à l’automatisation intelligente
Projets techniques à forte valeur métier : prédiction, classification, NLP, clustering, détection d’anomalies, recommandations, A/B testing, Data4Good
Certifications intégrées et financées : AWS, Power BI, Hugging face
Un écosystème technologique de référence : plateformes cloud, outils data, solutions IA et acteurs majeurs de l’open source
Encadrement assuré par des praticiens de la data : data scientists, ML engineers, consultants IA, chefs de projets data en activité ...
Nettoyage, modélisation et visualisation d’un jeu de données complet.
Conception d’un modèle supervisé et interprétation des résultats.
Analyse de sentiments, classification de textes, génération automatique.
Automatisation du déploiement d’un modèle avec MLflow et Docker.
Storytelling interactif avec Power BI et Dash.
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Plusieurs métiers sont accessibles à l’issue de ce Mastère en Intelligence Artificielle & Data en fonction de vos appétences.
Entre 3 200 € par mois et 4 800 € par mois : Les salaires médians des différents métiers s’échelonnent entre 3 200 € par mois et 4 800 € par mois (brut).
Source : top-métiers.com
Top 15 des métiers en plus forte croissance : Plusieurs de ces métiers sont souvent cités dans le top 15 des métiers en plus forte croissance en France.
Source : Classement LinkedIn
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