Le Mastère IA et Data fourni une expertise avancée en intelligence artificielle et analyse de données. Vous affinerez vos compétences avec des projets concrets.
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Le Mastère IA & Data prépare au titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d'information » de niveau 7 (Bac+5), délivré par 3W Academy (RNCP40573, valide jusqu'au 30 août 2030).
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Le mastère forme des experts capables de concevoir, déployer et piloter des projets d’intelligence artificielle et de data science dans un cadre industriel ou stratégique.
L’approche repose sur une solide maîtrise des fondamentaux mathématiques et statistiques, une connaissance approfondie du langage Python et des outils de manipulation de données, ainsi qu’une capacité à industrialiser les modèles via des pipelines MLOps et des environnements conteneurisés.
Les étudiants apprennent à collecter, nettoyer, analyser et valoriser la donnée, tout en intégrant les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, de collaboration et de déploiement dans le cloud.
L’objectif est de former des profils hybrides : à la fois analystes, ingénieurs et architectes de solutions IA, capables d’évoluer sur des projets complexes en lien direct avec les enjeux métiers et la gouvernance de la donnée.
L’alternance structure l’apprentissage : les enseignements en centre apportent les compétences techniques et méthodologiques, tandis que l’entreprise permet leur mise en pratique à travers des projets concrets de data engineering, machine learning et visualisation avancée.
A l'issue de la formation, vous serez capable de :
Nous étudions votre parcours scolaire ou professionnel mais sommes aussi très attentifs à votre motivation et à votre curiosité pour le secteur de l’IA et de la Data.
Les pré-requis sont :
Délais d'accès et procédure d'admissions
La rentrée a lieu le 15 octobre 2026 et les admissions restent ouvertes jusqu'au 20 novembre 2026, dans la limite des places disponibles.
Le délai moyen entre la candidature et l'entrée en formation est de 2 à 6 semaines.
Processus d'admission :
La certification est organisée en blocs de compétences capitalisables, dont la liste et les critères d'évaluation figurent sur la fiche France Compétences (RNCP40573).
En cours de formation, les compétences sont évaluées à travers des projets individuels et collectifs, restitués sous forme de livrables techniques et de soutenances orales devant les formateurs.
La certification finale comprend un contrôle continu et terminal (études de cas, projets professionnels et mises en situation), donnant lieu à des livrables soutenus oralement devant un jury. Chaque bloc est acquis à partir de 10/20. Le jury comprend une majorité de professionnels extérieurs à l'organisme de formation.
En cas de non-validation d'un ou plusieurs blocs, le candidat peut se présenter à une seconde session sur les seuls blocs non acquis. Les blocs validés sont capitalisables sans limite de durée.
Les formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, après étude de leur situation individuelle.
Pour toute demande concernant l’accueil d’un·e élève en situation de handicap, veuillez nous contacter pour aborder les sujets suivants :
Accueil des apprenants
Accueil des apprenants présentant une situation de handicap (AAH ou RQTH).
Aménagements nécessaires
Informations relatives aux aménagements potentiels (conditions d'examens, organisation matérielle…).
Partenaires adaptés
Orientation des demandes vers les partenaires adaptés (ex : Maison Départementale des Personnes Handicapées – MDPH).
Écoute et suivi global
Écoute et suivi global du parcours de formation en lien avec le formateur référent.
Référent handicap : Manon PELLAT : manon@cybersup.ai
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Nettoyage, modélisation et visualisation d’un jeu de données complet.
Conception d’un modèle supervisé et interprétation des résultats.
Analyse de sentiments, classification de textes, génération automatique.
Automatisation du déploiement d’un modèle avec MLflow et Docker.
Storytelling interactif avec Power BI et Dash.
Plusieurs métiers sont accessibles à l’issue de ce Mastère en Intelligence Artificielle & Data en fonction de vos appétences.
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Ce Mastère forme des profils hybrides capables de concevoir, déployer et piloter des projets d'intelligence artificielle et de data science dans un contexte industriel ou stratégique. Pas des théoriciens, des praticiens capables de travailler sur de la donnée réelle, imparfaite, volumineuse, et d'en extraire de la valeur concrète pour l'entreprise.
Le programme couvre l'ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, nettoyage, analyse, modélisation, déploiement. Vous travaillerez les fondamentaux mathématiques et statistiques, Python avancé, les outils de manipulation de données (pandas, dbt, Spark), le machine learning et le deep learning (PyTorch), les pipelines MLOps, LangChain, les LLM et l'IA générative, ainsi que la visualisation et le cloud.
Deux choses distinguent notre Mastère IA et Data. D'abord, la spécialisation est progressive : vous affinez votre rôle au fil des deux ans, en lien direct avec ce que le marché recrute, pas un cursus généraliste qui vous laisse vous débrouiller à la sortie. Ensuite, la donnée sur laquelle vous travaillez est celle du monde réel, imparfaite, volumineuse, hétérogène, parfois incomplète. L'objectif est d'apprendre à la faire parler même quand elle résiste, pas de s'entraîner sur des datasets propres et bien rangés.
Oui. La formation peut se faire en alternance ou en initial sur 2 ans.
En alternance, les enseignements en centre apportent les compétences techniques et méthodologiques, tandis que les missions en entreprise permettent de les appliquer directement sur des projets de data engineering, machine learning ou visualisation avancée.
Le programme couvre l'ensemble de la chaîne, de la donnée brute au modèle en production. Côté manipulation et ingénierie des données : Python, Pandas, dbt, Apache Spark, Elasticsearch. Côté modélisation et deep learning : PyTorch et MLflow. Côté IA générative et LLM : LangChain et Hugging Face. Le tout est déployé via FastAPI et Docker, sur les principales plateformes cloud AWS et Azure.
Oui. AWS Cloud, Power BI (Microsoft) et Hugging Face sont intégrées et financées dans le cursus. Des certifications reconnues par les recruteurs data et IA, qui viennent compléter et valoriser votre titre RNCP sur le marché.
L'encadrement est assuré par des praticiens en activité : data scientists, ML engineers, consultants IA et chefs de projets data en poste dans des entreprises du secteur. Pas des enseignants déconnectés du marché, des professionnels qui travaillent avec ces outils quotidiennement et qui savent exactement ce que les recruteurs attendent.
Les projets sont ancrés dans des enjeux métiers réels. Vous construisez des systèmes de recommandation, des modèles de prédiction, des applications de traitement du langage naturel, des détecteurs d'anomalies. Vous faites aussi des projets Data4Good à impact sociétal. Dans tous les cas, vous travaillez sur des données imparfaites et volumineuses, exactement ce que vous trouverez en entreprise.
Oui. Le Mastère IA & Data délivre le Titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d'information », RNCP40573, Niveau 7 (Bac+5), délivré par 3W Academy, enregistré au RNCP par décision de France Compétences le 30/04/2025. Titre reconnu par l'État, finançable via l'OPCO de l'employeur en alternance. Cybersup est certifiée Qualiopi au titre des Actions de Formation et des Actions de Formation par Apprentissage, certification qualité nationale qui garantit le sérieux du programme aux entreprises partenaires et aux financeurs.
La progression est identique au Mastère Cybersécurité : en M1, le programme est réparti entre 35% de théorie et 65% de pratique. En M2, la pratique prend encore plus de place : 30% théorie, 70% pratique. Sur un cursus data et IA, c'est logique, la compétence se construit sur le terrain, face à de vraies données, dans des pipelines réels. Les cours viennent structurer et approfondir ce que vous appliquez en entreprise.
Oui. Cybersup dispose d'un réseau d'entreprises partenaires (Engie, RATP, Lefebvre Dalloz, Advens, Shiseido et bien d'autres) et d'une équipe dédiée aux relations entreprises. Les étudiants bénéficient d'un accompagnement à la rédaction du CV, à la préparation des entretiens et à la mise en relation avec les recruteurs. Des sessions de coaching et des job datings sont organisés régulièrement sur le campus.
Le Mastère IA & Data délivre un Titre RNCP Niveau 7 (équivalent Bac+5). Les diplômés s'orientent vers des postes de data scientist, ML engineer ou data engineer, mais aussi vers des fonctions plus transverses comme architecte solutions IA, consultant en gouvernance de la donnée ou chef de projets IA. Des métiers en pénurie, parmi les mieux rémunérés du secteur tech.
Oui, et c'est l'une des particularités de ce Mastère chez Cybersup. La sécurité des modèles d'IA, la détection d'anomalies, la protection des pipelines de données et l'IA appliquée à la cyberdéfense sont abordées dans le cursus. Ce croisement est une vraie valeur ajoutée sur le marché : les entreprises cherchent de plus en plus des profils capables de penser à la fois data et sécurité. Vous bénéficiez également de l'écosystème cyber de Cybersup (intervenants, événements, Cyber Lab).
Des bases en programmation sont fortement recommandées, notamment en Python. Vous n'avez pas besoin d'être expert, mais comprendre les structures de base (variables, boucles, fonctions) vous permettra d'aborder sereinement le début de la formation. Si vous partez de zéro, Cybersup peut vous orienter vers des ressources pour préparer votre entrée. Les profils issus d'une Licence informatique ou d'un Bachelor tech sont généralement bien positionnés. Un prérequis minimum est vérifié lors du test d'admission.
Les débouchés sont très larges : ESN (Capgemini, Sopra, Atos), cabinets de conseil (BCG Gamma, Accenture AI), scale-ups tech, entreprises industrielles (automobile, énergie, santé) qui construisent des équipes data internes, et plateformes numériques. Le réseau partenaires de Cybersup (Engie, RATP, Shiseido) offre des opportunités concrètes d'alternance et d'embauche. Les profils MLOps et data engineers sont particulièrement en tension sur le marché en 2026.
À la sortie du Mastère, les premiers postes se situent généralement entre 38 000 et 52 000 € brut annuels selon le métier visé. Les data engineers débutent autour de 42 000 à 52 000 €, les data scientists et ML engineers entre 38 000 et 50 000 € (sources : Jedha Baromètre 2026, Data Recrutement étude salaires 2026, Glassdoor).
Avec quelques années d'expérience, les profils spécialisés en IA générative, LLM ou architecture data dépassent régulièrement 60 000 à 75 000 €. Les postes de lead data scientist ou ML architect atteignent 80 000 € et plus dans les grands groupes et scale-ups tech.
Ces fourchettes varient selon le secteur, la taille de l'entreprise et votre spécialisation. Paris et l'Île-de-France paient généralement au-dessus de la moyenne nationale.
La réinscription se fait chaque année à partir du mois de juin pour la rentrée de septembre. Elle est soumise à la validation de l'année en cours : résultats aux évaluations, assiduité, et pour les alternants, retour de l'entreprise. Un email récapitulatif vous est envoyé avec les documents à fournir et les modalités de paiement. L'équipe administrative est disponible pour accompagner les cas particuliers.
Des sessions de rattrapage sont organisées pour les étudiants n'ayant pas validé certains modules. En cas d'échec à l'année, plusieurs options sont envisagées avec l'équipe pédagogique : redoublement, réorientation vers un autre niveau ou programme, ou accompagnement vers une sortie adaptée. L'objectif n'est pas d'éliminer les étudiants en difficulté, mais de trouver la meilleure trajectoire pour chacun. Chaque situation est traitée individuellement lors d'un entretien avec l'équipe pédagogique.
Vous trouverez tous les indicateurs de résultats des actions de formation de Cybersup ici.
