Le Mastère IA et Data fourni une expertise avancée en intelligence artificielle et analyse de données. Vous affinerez vos compétences en travaillant sur des projets concrets axés sur des applications réelles de l’IA et de la Data. Les candidatures pour la rentrée 2026 - 2027 sont ouvertes !
L’IA et la science des données sont devenus des moteurs du changement de l'économie et de la société. Plus que jamais, les compétences associées deviennent critiques.
Le Mastère IA & Data a donc été conçu pour vous fournir une expertise avancée en Intelligence Artificielle, machine learning, analyse de données et technologies émergentes comme l’IA générative et les modèles de langage étendu (LLM).
Ce programme unique s’appuie sur une pédagogie concrète, le Lab IA de notre partenaire La Plateforme parrainé par le mathématicien et ancien député Cédric Villani, et la collaboration avec des entreprises partenaires de renom.
Une fois le Mastère achevé, les étudiants auront la possibilité de poursuivre leurs études en s'inscrivant à un autre programme de niveau 7 (tel qu'un titre RNCP de niveau 7, un Mastère, un MBA, etc.) dans toute institution d'enseignement supérieur.
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Le mastère forme des experts capables de concevoir, déployer et piloter des projets d’intelligence artificielle et de data science dans un cadre industriel ou stratégique.
L’approche repose sur une solide maîtrise des fondamentaux mathématiques et statistiques, une connaissance approfondie du langage Python et des outils de manipulation de données, ainsi qu’une capacité à industrialiser les modèles via des pipelines MLOps et des environnements conteneurisés.
Les étudiants apprennent à collecter, nettoyer, analyser et valoriser la donnée, tout en intégrant les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, de collaboration et de déploiement dans le cloud.
L’objectif est de former des profils hybrides : à la fois analystes, ingénieurs et architectes de solutions IA, capables d’évoluer sur des projets complexes en lien direct avec les enjeux métiers et la gouvernance de la donnée.
L’alternance structure l’apprentissage : les enseignements en centre apportent les compétences techniques et méthodologiques, tandis que l’entreprise permet leur mise en pratique à travers des projets concrets de data engineering, machine learning et visualisation avancée.
Nous étudions votre parcours scolaire ou professionnel mais sommes aussi très attentifs à votre motivation et à votre curiosité pour le secteur de l’IA et de la Data.
Les pré-requis sont :
Nous étudions votre parcours scolaire ou professionnel, mais sommes aussi très attentifs à votre motivation et à votre curiosité pour le secteur de la cybersécurité. Quel que soit votre parcours, n’hésitez pas à nous contacter pour en discuter.
La formation délivre un titre RNCP Expert en informatique et systèmes d’information (niveau 7 – équivalent BAC +5).
Cette certification professionnelle est enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles, sous le code Certification : RNCP40573 par l’arrêté du 30 août 2016. Date d’échéance : 30 août 2030.
Certificateur : 3W Academy.
Notre formation en alternance peut être accessible en contrat de professionnalisation ou en contrat d’apprentissage (Contrat d’apprentissage et de professionnalisation : quelles différences ?).
À l’issue de chaque formation, nous publierons sur notre site internet les indicateurs suivants : taux d’obtention, taux de poursuite d’études, taux d’interruptions en cours de formation, taux d’insertion professionnelle des diplômés, valeur ajoutée de l’établissement, taux de rupture des contrats d’apprentissage.
L’obtention de la certification est conditionnée à la validation de l’ensemble des blocs de compétences. L’évaluation a pour objectif de mesurer l’atteinte des objectifs pédagogiques et l’acquisition des compétences.
Les évaluations sont réalisées par les formateurs à l'issue des projets individuels ou en groupe, en fonction de la taille et de la nature du projet. Des soutenances orales sont systématiquement organisées pour chaque projet.
À la fin du cursus, toutes les formations certifiantes incluent une évaluation finale réalisée par un jury et constituées d'épreuves définies dans le référentiel de compétences.
Les formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap, après étude de leur situation individuelle.
Pour toute demande concernant l’accueil d’un·e élève en situation de handicap, veuillez nous contacter pour aborder les sujets suivants :
Accueil des apprenants
Accueil des apprenants présentant une situation de handicap (AAH ou RQTH).
Aménagements nécessaires
Informations relatives aux aménagements potentiels (conditions d'examens, organisation matérielle…).
Partenaires adaptés
Orientation des demandes vers les partenaires adaptés (ex : Maison Départementale des Personnes Handicapées – MDPH).
Écoute et suivi global
Écoute et suivi global du parcours de formation en lien avec le formateur référent.
Référent handicap : Manon PELLAT.
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Nettoyage, modélisation et visualisation d’un jeu de données complet.
Conception d’un modèle supervisé et interprétation des résultats.
Analyse de sentiments, classification de textes, génération automatique.
Automatisation du déploiement d’un modèle avec MLflow et Docker.
Storytelling interactif avec Power BI et Dash.
Plusieurs métiers sont accessibles à l’issue de ce Mastère en Intelligence Artificielle & Data en fonction de vos appétences.
Entre 3 200 € par mois et 4 800 € par mois : Les salaires médians des différents métiers s’échelonnent entre 3 200 € par mois et 4 800 € par mois (brut).
Source : top-métiers.com
Top 15 des métiers en plus forte croissance : Plusieurs de ces métiers sont souvent cités dans le top 15 des métiers en plus forte croissance en France.
Source : Classement LinkedIn
