Pourquoi suivre une formation en intelligence artificielle en 2026 ?

Les entreprises souhaitent de plus en plus intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus. Elles sont donc à la recherche d’experts pour implémenter efficacement l’IA. Le métier d’ingénieur IA figure d’ailleurs à la 11^e place du classement LinkedIn des 25 métiers connaissant la plus forte croissance en 2025.

‍

Au-delà des emballements réguliers sur l’IA et des promesses autour des salaires dans les métiers de l’intelligence artificielle, pourquoi est-ce un bon choix d’étudier l’IA ? Nos équipes ont compilé les meilleures raisons de suivre une formation en intelligence artificielle en 2026.

‍

Répondre à une demande croissante d’experts en IA

Capable d’automatiser des tâches répétitives comme de résoudre des problèmes complexes, l’IA suscite l’intérêt de très nombreux secteurs d’activité, qui envisagent de l’intégrer à leurs processus pour gagner en productivité. Cet intérêt pour l’IA transforme le marché de l’emploi, et entraîne un besoin accru de professionnels capables de mettre en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle. D’après le Baromètre des expertises du numérique publié par inop’s en juin 2025, les expertises en intelligence artificielle sont celles dont la croissance sera la plus forte d’ici 2030.

‍

L’IA s’appuyant massivement sur la data pour fonctionner, les métiers de la data et de l’IA vont généralement de pair. Les métiers accessibles après une formation en intelligence artificielle sont nombreux : expert en IA, architecte Big Data, architecte Business Intelligence, Data Analyst, expert en informatique décisionnelle, développeur IA, etc.

‍

La recherche de profils qualifiés en intelligence artificielle tire les salaires vers le haut. D’après le Baromètre 2025 des salaires dans l’IT publié par le cabinet Silkhom, un ingénieur Machine Learning / IA junior peut viser un salaire de 40 à 45 000 € annuels en région parisienne (35 à 40 000 € dans les grandes villes ou les régions). Se former à l’IA revient à développer un avantage compétitif durable sur le marché du travail.

‍

Maîtriser concrètement les différentes imbrications de l’IA

L’IA fait l’objet d’applications très concrètes dans de nombreux secteurs d’activité : automatisation de tâches répétitives, amélioration de la prise de décision grâce à l’analyse de données, réduction des erreurs par rapport à des tâches effectuées manuellement, etc.

‍

Pour autant, peu de professionnels sont capables d’expliquer concrètement comment l’IA fonctionne. Cette méconnaissance crée un double problème. D’un côté, les entreprises sont encore loin d’exploiter pleinement le potentiel des technologies d’IA et, de l’autre, elles s’exposent à des risques en déployant des solutions qu’elles ne maîtrisent pas complètement. Cette situation s'explique par la complexité technique de l'IA, et le déficit d’experts capables de comprendre, créer et maîtriser ces technologies.

‍

Un expert en IA doit être capable de concevoir, développer et déployer des solutions d'IA incluant des algorithmes d'apprentissage automatique, des réseaux neuronaux, des systèmes de traitement de langage naturel et de vision par ordinateur. Cela implique une compréhension approfondie des mécanismes permettant à une machine "d'apprendre" et de "décider", via une formation en intelligence artificielle.

‍

Participer au développement éthique de l’IA

Une technologie aussi puissante que l’intelligence artificielle soulève des enjeux éthiques, juridiques et sociétaux, que les experts en IA se doivent de maîtriser.

‍

L’Union européenne est en train de jeter les bases d’une régulation de l’IA. Adopté en 2024, l’IA Act pose un cadre juridique concernant le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle en Europe. Un expert en IA doit analyser les implications juridiques autour de l’IA, de l’automatisation et de l’utilisation des données. Il doit s’assurer que les usages qu’il propose sont éthiques et conformes au droit.

‍

Les défis liés au déploiement de l’IA sont effectivement nombreux : biais algorithmiques, transparence et explicabilité des décisions prises par des algorithmes, protection des données personnelles, impact social de l’IA, accompagnement des transformations du travail induites par l’automatisation, etc. 

‍

Le cadre juridique autour de l’IA et de la protection des données étant de plus en plus contraignant, les entreprises sont de plus en plus sensibles à ces enjeux. Une bonne formation en intelligence artificielle doit donc intégrer les enjeux d’éthique et de conformité. Les meilleurs profils en IA sont ceux qui parviennent à conjuguer une excellente maîtrise technique avec une compréhension poussée des enjeux éthiques et juridiques.

‍

Pourquoi se former à l’intelligence artificielle avec Cybersup ?

‍

1. Une approche de l’IA à 360°

Les compétences en intelligence artificielle évoluent à un rythme particulièrement soutenu. Les entreprises ne recherchent plus seulement des techniciens, mais des profils capables de piloter des projets complexes et d’anticiper les implications éthiques et réglementaires de l’IA.

‍

Le MSc. Intelligence artificielle et data de Cybersup se distingue par son approche complète, intégrant notamment : 

• Les fondamentaux de l'IA (de l'IA symbolique à l'IA générative),
• Le Machine Learning et Deep Learning (MLP, CNN, RNN),
• Le développement et le déploiement d’applications d’IA,
• La gestion et le management de l’IT, 
• Les compétences business, marketing et finance de l’IT,
• Les enjeux d’éthique et de conformité autour de l’IA et de la data.

‍

Cette vision répond aux attentes du marché. Les organisations sont à la recherche d’experts en IA dotés de solides connaissances techniques, mais qui soient aussi capables de communiquer avec les experts métiers et de comprendre les enjeux business de l’IA afin de créer de la valeur.

‍

2. Une articulation naturelle avec la data

L'intelligence artificielle se nourrit de données. Ce sont elles qui permettent aux algorithmes d'apprendre, de s'améliorer et de fonctionner selon ce qui est attendu d’eux. Cette réalité est souvent sous-estimée dans les formations en intelligence artificielle, qui peinent à intégrer suffisamment les enjeux de data.

‍

L’efficacité d’un modèle d’IA dépend de la qualité des données qui l’alimentent. Les types de données exploitées sont également différents en fonction du secteur d’application et de la finalité souhaitée. Former uniquement des professionnels à l’IA n’est pas suffisant. Ces professionnels doivent également maîtriser l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée pour tirer pleinement profit de l’IA.

‍

Pour toutes ces raisons, le MSc Intelligence artificielle et data de Cybersup intègre dans son programme à la fois des compétences poussées sur le volet data (extraction et gestion des données, analyse et visualisation, etc.) et sur le volet IA. La collecte, la préparation et l'analyse de données sont des étapes importantes dans tout projet d’IA. Le programme Cybersup couvre l’ensemble de ces étapes, misant sur une expertise complète en IA et data.

‍

3. Une formation en intelligence artificielle s’appuyant sur une pédagogie mixte

Avec une pédagogie mixte qui mêle efficacement le temps de cours et le temps consacré à des projets, Cybersup forme des professionnels immédiatement opérationnels, capables de prendre en charge des cas complexes dès leur prise de poste. L’approche est centrée sur la pratique, puisque les deux tiers du temps de formation sont consacrés à des projets concrets.

‍

Cet apprentissage par la pratique s’appuie sur plusieurs formats complémentaires, notamment : 

• Du travail en groupe sur des projets,
• Des consultations techniques avec les formateurs,
• Des Masterclass,
• Des temps d’échanges informels avec des professionnels et des learning expeditions (Campus Cyber, entreprises partenaires, etc.).

‍

Pédagogie intense, accompagnement rapproché des étudiants, taux élevé d’encadrement, séniorité des intervenants… tous les éléments sont mis en place pour assurer la progression des étudiants durant leur formation en intelligence artificielle.

‍

Le MSc. Intelligence artificielle et data de Cybersup est accessible en alternance. Une manière concrète de conjuguer formation académique et expérience professionnelle, afin de se préparer à la réalité des métiers de l’IA et de la data. Obtenir une alternance peut parfois s’avérer compliqué. Cybersup accompagne ses étudiants de manière intensive et exigeante dans leur recherche d’alternance.